開催終了 ― SmartGridフォーラム2018 Autumn ― 5Gの標準化と最新技術動向―フェーズ1の全容と2020年までのロードマップ その他 5Gの最新標準化動向および技術動向から2020年へのロードマップについ解説します (詳細はこちら) 開催日 2018年10月25日(木) 場所 東京都 神保町
開催終了 デジタルマーケターズサミット 2018 in 大阪 その他 【広告主・マーケター限定】東京で好評のセミナーイベント「デジタルマーケターズサミット」を大阪でも開催します (詳細はこちら) 開催日 2018年10月18日(木) 場所 大阪府 大阪市
開催終了 ブロックチェーン速習講座<実ビジネスへの活用を半日で習得編> ~ビジネスモデルを知り、新たな用途をゼミ形式で導き出す~ 初級 ブロックチェーン Ethereum Hyperledger ブロックチェーンの基本的な仕組みや、社会的、経済的、またはビジネスモデルへの影響を考察するための軸を理解し、主要な産業分野における変化のシナリオを把握。ブロックチェーンの特徴をもとに、具体的な活用構想ままでを考えられるフレームワークを使い学ぶことができる講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年10月12日(金)または10月29日(月) 場所 東京都 神保町
開催終了 第3回 サーバレスアーキテクチャ基礎講座2018<AWS Lambda実践編> ― 大好評に付き、緊急追加開催! ― 初級 クラウドネイティブ AWS Lambda AWS Lambdaを遡上に、サーバーレスコンピューテイングのアーキテクチャとイベント駆動型プログラミングの基礎の理解及び、ハンズオン/演習を主体に、Lambda関数の基本理解から、実ビジネスへの応用可能なサーバーレスシステム構築可能な実践的知識・スキルの習得を目的とした講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年10月4日(木)・5日(金) 場所 東京都 秋葉原
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<Python演習/実践編・秋> 初級 中級 データサイエンス Python 機械学習の基礎をPythonを使った演習で学び、徹底的な実務の経験をバックボーンに『どのようなケースに、どのアルゴリズムを使うべきか』、『データ分析の狙いを明確化し、その解のためのアルゴリズムの利用』という戦略的なデータマイニングの視点から、ビジネスシーンへの応用を念頭に、統計/機械学習の意味・数式が理解できる構成。 (詳細はこちら) 開催日 2018年10月3日(水)・10日(水)・17日(水)・24日(水)・31日(水) 場所 東京都 神保町
開催終了 ドローンビジネスの最前線 〜世界の最先端ビジネス事例からみる日本の可能性〜 その他 日本国内および海外におけるドローンビジネスで成功するための条件を、海外の最先端事例や世界各国の動向、技術トレンドを捉えながら分析するセミナーです。 (詳細はこちら) 開催日 2018年9月28日(金) 場所 東京都 御茶ノ水
開催終了 ブロックチェーン・アプリケーション開発力養成講座2018<シナリオ設計・構築演習編> 初級 中級 ブロックチェーン Hyperledger 講師には、日本を代表する大手デジタル企業・日立製作所を迎え、チームでのワークショップ・実装演習を通じ、ブロックチェーンアプリケーション開発の基礎知見の養成を図れるような講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年9月21日(金)・28日(金) 場所 東京都 御茶ノ水
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IBM Watson‐アプリケーション編> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 IBM WatsonとIBM Cloud環境を初歩から学びたい初心者の方は勿論、コグニティブ・コンピューティング/クラウド利用のための知識の再整理の場として、また本講座を通じて「機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付けるための講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年9月18日(火)・19日(水) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス速習講座2018〈いきなり!業務活用に「Python」導入編〉 初級 データサイエンス Python 持参のパソコンに“いきなり「Python」をインストールして、実際に触るところから、講師が提示した要件に従ってデータを集め、具体的にプログラミングの作業を行います。具体的な実践例や実演などを披露しながら、授業を展開していきます。 (詳細はこちら) 開催日 2018年9月14日(金)または 2018年10月11日(木) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<ディープラーニングBeginning(ビギニング)基礎理論と実装編> 中級 上級 データサイエンス ディープラーニングの基本であるパーセプトロンやロジスティック回帰の理論をはじめ、多層パーセプトロン、畳込みニューラルネットワーク、Dropout、Batch Normalizationなど、ディープラーニングを導入していくうえで不可欠な手法を平易に解説。 (詳細はこちら) 開催日 2018年9月12日(水)・9月13日(木) 場所 東京都 神保町