株式会社データミックスを2017年に起業し、データサイエンティストの育成を行うためのスクールを運営。また、大手総合商社、大手新聞社、グローバル人材派遣会社、携帯電話キャリアなどに機械学習や統計モデリングを使ったコンサルティングを行う。

前職の白ヤギコーポレーションでは、社内のデータはもちろんクライアントのデータ分析を支援する分析コンサルタントとして活躍。主に人工知能・機械学習を用いたレコメンデーション、アプリユーザーの行動分析や機械学習を用いたプッシュ通知の最適化、交通系IoTのデータ分析、物流倉庫の数理最適化などを担当。

白ヤギコーポレーション参画前は、監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティングなど幅広い経験を持つ。

学歴

University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業（統計学・データサイエンス専攻）

著作

フリーライブラリで学ぶ機械学習入門（秀和システム）

メディア実績

• 日経ビッグデータWeb版パートナーレポート「成功するアナリティクス案件の選択とは 
• SELECK  「数値からユーザー行動を読み解く！　データ可視化のカギは、TableauとRの使い分け」
• SELECK 「ビッグデータ分析を競い合え！世界中のデータサイエンティストが集う「Kaggle」とは」

講演実績

• 日経ビッグデータカンファレンス「世界最大級分析モデルコンペ　Kaggleの最新動向」
• デブサミ2016 「人間と機械学習のはざま: どこまで機械に任せるのか」
• マーケティングテクノロジーフェア2017 「ケースで学ぶ！意思決定者のための統計学超入門 ～理論とケースで統計学的思考の基本を身につける～」
• マーケティングテクノロジーフェア2018 「基礎から取り組むA/Bテスト～データドリブンなPDCAサイクルの作り方 ～ 」
   

2019年3月　更新