データサイエンス基礎講座2019<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習> データサイエンス基礎講座2019<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>

2019年2月は、インプレスが開催している「データサイエンス基礎講座」の中でも、屈指の人気と高い評価を受ける「数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習」を、多数のアンコールと絶賛の声に応えし、前回授業内容/コンセプトを踏襲し、四度(よたび)実施いたします。

講師には、このシリーズを牽引する堅田洋資(かただ ようすけ)氏を迎えます。堅田氏は日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号(University of San Francisco,M.S.in Analytics修了、一橋大学商学部卒業:統計学・データサイエンス専攻)を有し、株式会社データミックスの代表取締役社長を務めています。データ経営、分析に対する幅広い知見・経験のバックボーンを同氏が、実際の経験・実務体験に基づき、前回同様以上の熱血の授業を展開していただきます。

具体的には、「機械学習と統計学との違い」「機械学習の効果的なビジネスシーンへの適用」「未知への事象への応用」など機械学習の基礎知識の講義から始めます。

続いて、エクセル/Pythonといったツール/言語の利用/演習を通じて代表的な機械学習アルゴリズムの習得を図ります。合わせて、データ分析プロセスの前段階であるデータのモデリング/マイニング処理の演習、現実のビジネスケースを想定した演習までを行います。
「数学知識ゼロ、プログラミング経験:殆どナシ」の方を前提に、トータルなデータ分析業務プロセスの演習・体験を通じて、『データアナリシス』の本質の修得と、自らが機械学習の利用を図れる知見が備わるような構成となっています。

※あくまでも授業カリキュラムに沿った教導のポイントの概要です。進行スケジュール及び状況の遅速により変更がありますのでご了承下さい。

 また、授業の総まとめ的な意味も含めてて、2日目の最後のセッションでは、課題を提示いたします。「ニュースアプリベンチャーのビジネスケースを読んでKPIを設計しよう!」というテーマで、講師が代表を務めるデータミックスが実際の講義で利用しているビジネスケースの掲示・説明をいたします。

回答までの大枠のガイダンスは指導しますが、どのような課題に対し、どんなデータ分析をすればよいかを考えてみる時間を設け、受講者にはホームワークとして、自ら考える習慣を身に着けられるよう企画しました。

「最後の方も演習できる時間があれば良かったです」・「内容が盛りだくさんで欲を言えば、あと1時間あると良かった」との声を、受講者の皆さまから多数いただいている事から、今回は授業の進行に応じ授業時間の延長を予定しています。
※予定定刻以降の帰社・帰宅は自由です。

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。

 ITや分析に携わっている方は勿論、これら部門以外でも、「腑に落ちる/理解できる」ような構成としていますので、「機械学習」の基礎素養の育成したい、1人でも多くの方がの受講をお待ちしています。

今回授業の特徴
  • 機械学習の本質の理解、機械学習の効果的な利用ビジネスシーン、 機械学習本の読了/サイト活用ができるような入門的かつ本質的理解が図れるような授業構成。(幅広い役職、部門の方々にも受講可能な構成)
  • 代表的な機械学習アルゴリズムの演習、データのモデリング/マイニング処理の演習、現実のビジネスケーススタディを想定した演習まで、体験を通じたトータルなデータアナリシスの理解
  • ビジネスの課題をいかにデータ分析の課題へと落とし込むかのポイントや実際の機械学習プロジェクト進行のための『肝』を体感的に理解
  • 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現
  • 全2日間。集中的に講義・演習を実施

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理や先端知見の取得・養成の意も含め再受講をお薦めいたします。

インプレス・セミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。
2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス基礎講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」(<数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>、<R演習編>、<Python演習編>、<IoT/ビジネスアナリティクス編>、<IBM Watson‐アプリケーション編>、<ディープラーニングの理論と実践編>等々)を始め、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」(<ビヨンドブロックチェーン概論>、<Hyperledger Fabric編>)、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」(<Scrum基礎講座>、<AWS Lambda実践編> 等)など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。

デジタル事業部門、情報エンジニアリング部門、データ分析担当者、新規事業部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ1,000名以上の方々に受講いただき、実施回は、いずれも授業内容について高い評価を得ています。

開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座2019<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>
~ 再び、真冬に、機械学習を熱く学べ! ~
日時
  • 2019年2月15日(金)19:00~21:00(受付開始 18:30)
  • 2019年2月16日(土)09:00~18:00(受付開始 08:30)

全2日間

会場

インプレスグループ セミナールーム

東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

  • 三田線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 新宿線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 半蔵門線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 東西線竹橋駅[3b]徒歩5分
  • 千代田線新御茶ノ水駅[B7]徒歩5分
  • JR線御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口]徒歩8分
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社データミックス
特別協力 フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
受講対象
  • データ分析及び機械学習に興味のある方、初心者
  • データ分析等のデータサイエンス業務担当マネージャー、スタッフ
  • データサイエンス/アナリティクス業務効率化に興味/関心のある企業・各部門の方
  • 情報システム部門、 企画部門
  • サービスプロバイダー/クラウド/ITベンダー等
受講に際しての留意事項
  • 高校卒業程度の数学の知識を有する事
  • 実務で2~3年程度のエクセル利用経験を有する事
    (Excelでピポットテーブルを使って集計できるレベルが望ましい)
  • 座学・講義受講のみを希望する方も受講可能
受講料 86,400円(税込)
お問い合わせ先

インプレス イベント事務局(担当:石川義貴)

E-mail:jimukyoku@impress.co.jp

受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

定員 30名(最少開講人数15名)
  • ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

注意事項

  • 最少開講人数15名となります。
  • 受講票は2019年2月1日(金)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
    今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
  • ロゴ、記載されている 製品およびサービス名は・会社名・団体名は、各社の商標または登録商標です

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 受講時には、PCを持参・利用下さい
  • 受講生には、改めて使用プログラムの環境設定方法をメール等でご連絡いたします
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます

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