日本国内のビッグデータブームから10年弱、加熱したブームは過ぎ去り、今では製造業・金融・医療・公共サービスなど、様々な業種業態において、データを用いた製品・サービス開発が進んでいます。データを軸にビジネス課題を解決したり、新規事業を創出したりするには、データの分析に長けた「データサイエンティスト」の存在が欠かせず、市場では人材不足が懸念されています。一方、データサイエンティスト協会が「ビジネス力」をスキルの1つとして定義しているように、技術力だけでなくビジネスマインドも不可欠です。
2019年度（11月度）は、従来実施している「データサイエンス基礎講座」に新たにエグゼクティブ層を対象にPythonを用いてデータサイエンス技術（特に機械学習）を学ぶための基礎知識を体型的に理解し、実践演習を通じてプログラミングの基本から一気に機械学習モデルの実装まで体感できる「エグゼクティブ層向け データサイエンス基礎講座2019」として実施いたします。
本講座では経営に直結した50代エグゼクティブ層（部長クラス）を対象にPythonを用いてデータサイエンス技術（特に機械学習）を学ぶための実践的なガイドラインを提供します。人工知能・機械学習の効果的な適用の仕方など、データサイエンス技術の基礎を学ぶことで、トップダウンでのビジネス開発・意思決定を加速させます。また、基礎スキルを身につけることで、AIエンジニアやデータサイエンティストの人材採用においても、有効に働くことでしょう。
この機会に、Pythonというプログラミング言語を学びながら、機械学習と統計学の使いどころの違い、機械学習の構造や中身、機械学習の効果的な適用の仕方を学んでみてはいかがでしょうか。
多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。
本講座で得られること
- 人工知能・機械学習・ディープラーニングに関する概念を体型的に理解できる
- 機械学習の成果を将来予測や意志決定に活かせる具体的なイメージが湧く
- 自力で機械学習の実装が可能になり、データ利活用の推進役になれる
- 今回授業の特徴
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- プログラミングの基本から一気に機械学習モデルの実装まで体感できる1-day講座
- 女性分析官が講師を務め、女性ならではの柔らかさと、きめ細やかな対応を意識した受講者目線で指導
- 他社の講座より適正な価格を実現（テキスト代を含んだ受講料）
インプレス・セミナーについて
インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目し、2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。
現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」に加え、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ 」など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。
特に「データサイエンス基礎講座」シリーズは、「機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎編」、「数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習編」、「R演習/実践編」、「Python演習/実践編」、「機械学習・クラウド利用編（Microsoft Azure）」、「ディープラーニング編（「理論と実装」、「応用編（IoT、データマイニング/テキストマイニング）」、「IBM Watson-アプリ開発力養成編」など、幅広いラインアップを実施して来ています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ1,000名以上の方々に受講いただき、高い評価を得ています。
開催概要
| セミナー名 | 50代からはじめる データサイエンス基礎講座2019 |
|---|---|
| 日時 | 2019年11月13日（水）10:00～18:00（受付開始 09：30） |
| 会場 |
東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F
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| 主催 | 株式会社インプレス |
| 協力 | 株式会社GRI |
| 受講対象 |
50代エグゼクティブ層（部長職以上）
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| 受講料 | 88,000円（税抜80,000円）
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| 参加特典 | オリジナルテキスト |
| お問い合わせ先 |
株式会社インプレス 基礎講座シリーズ 事務局（担当：石川義貴） E-mail：jimukyoku@impress.co.jp 受付時間 10:00～18:00（土・日・祝日を除く） |
| 定員 | 30名（最少開講人数15名）
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留意事項
- 受講票は2019年10月28日（月）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
- 都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
- 定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
- ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は「お申込者の参加証・代理参加者のお名刺2枚」をお持ちの上、受付までお越しください。
- ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
- イベントという商品の特性上、10月30日（水）以降のキャンセルは、参加料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
- 参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
- 最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
- 自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。 なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
- 会場は変更になる場合があります。その際は事務局よりご案内させていただきます。
- 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
- ※講師の急病、天災その他の不可抗力、またはその他やむを得ない理由により、講座を中止する場合があります。この場合、未受講の講座の料金は返金いたします。
重要：利用ソフト、持参PC等、機器について
- 受講時には、PCを持参・利用下さい
- 受講生には、改めて使用プログラムの環境設定方法をメール等でご連絡いたします
- PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます
- ※Pythonの事前インストール、環境整備（Anaconda Navigator）の支援あり
- 会場アクセス
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東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F
- 三田線 神保町駅［A9］徒歩1分
- 新宿線 神保町駅［A9］徒歩1分
- 半蔵門線 神保町駅［A9］徒歩1分
- 東西線 竹橋駅［3b］徒歩5分
- 千代田線 新御茶ノ水駅［B7］徒歩5分
- JR線 御茶ノ水駅［御茶ノ水橋口］徒歩8分
