データサイエンス基礎講座2019＜Python演習/実践編・秋＞

2019年10月度のデータサイエンス基礎講座は、2016年12月から数えて通算7回目の開催、延べ330名以上の方が受講した『Python演習/実践編』を、一層拡充し、「確率・統計/機械学習/AIの基本アルゴリズムの解説とPythonでの実装を学ぶ」（シリーズ1）と、「課題演習を主体にデータ分析のプロセスとアルゴリズムの選択・実装をワークショップ形式で学ぶ」（シリーズ2）を、全2回（日）にわたり実施いたします。

毎回、その受講者総てから「満足度100%」の回答を集め、インプレスの同シリーズを牽引するメイン講師の一人で、R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者でもあり、著名ネット企業でデータサイエンス業務に従事し、「データサイエンティスト養成読本」（技術評論社）など多くの著作もあるDATUM STUDIO株式会社取締役CAOの里洋平（さとようへい）氏が、企画/構成の総合ディレクション及び直接アドバイス/指導を務めます。

「データサイエンス基礎講座2019＜Python演習実践編・秋＞

シリーズ1：「機械学習/AIアルゴリズム概説とPython演習編」

授業では、まず、「Pythonの文法基礎」の説明から、データサイエンス業務の基本となる「基礎統計量を使った分析」、「Pandasの利用とデータハンドリング、データの可視化」までを演習中心で理解を図ります。

続いて、統計・確率の基本から機械学習（教師なし学習（k-means法）/教師あり学習（線形回帰モデル、ロジスティック回帰、SVM、ランダムフォレスト））など代表的アルゴリズムを講義・Pythonの実装演習で理解を図ります。

「データサイエンス基礎講座2019＜Python演習実践編・秋＞

シリーズ2：「里　洋平塾：演習課題編」

受講者が数名でチームを編成し、課題とする分析テーマをコアに、相互にディスカッションしながら、アルゴリズムの選択及びPythonでの実装までを、メインディレクター里洋平氏のアドバイスを受けながらトータルな分析プロセスを学習します。

【分析テーマ】：（仮）

例題1：不動産相場予測
例題2：IoTセンサーログ故障診断
例題3：『どの商品を買うと、この店舗のファンになってくれるのか』
例題4：『楽しさが最大になるチーム編成を作るには、どうすれば良いのか？』

【分析プロセス】（ワークショップ/ディスカッション＆Python実装）

目的の明確化
分析概要の明確化
データの記述/アルゴリズム選定/アルゴリズム実装
精度評価と検証
ビジネスへの貢献へのために

回答までの大枠のガイダンスは指導しますが、課題を明確化し、データ分析をトータルで理解する構成として、自ら考えて、チームで解決するという体験をしていただき、データアナリティクスに対するより深い理解を身につけられるよう企画しています。

※課題演習の例題については、変更になる可能性があります、ご了承下さい。
※あくまでも授業カリキュラムに沿った教導のポイントの概要です。進行スケジュール及び状況の遅速により変更がありますのでご了承下さい。

また、「最後の方も演習できる時間があれば良かったです」・「内容が盛りだくさんで欲を言えば、あと1時間あると良かった」との声を、受講者の皆さまから多数いただいている事から、今回は授業の進行に応じ授業時間の延長を予定しています。
※予定定刻以降の帰社・帰宅は自由です。

合わせて、2日目の最後には、受講者との個別の相談会を予定しています。
ご相談事項や現在直面している課題解決へのヒントを得たい等の希望を持つ方は、事前に事務局にご連絡下さい。

受講者の声（2019年4月度から）

プログラミング初心者ですが何とか理解出来ました。
Pythonの基本が理解できました。とても分かりやすかったです。
Pythonの復習もでき、分析を進める上でのポイントも理解出来ました。
機械学習の各手法について特徴やポイントを学ぶことが出来ました。
どのようにアプローチすれば良いのかなどの進め方が理解できました。

データサイエンス基礎講座 2019＜Python演習/実践編・春＞
～ Pythonで＜統計/機械学習＞の基本を学び、演習でビジネス課題を解くヒントを修習する～
（授業後のアンケートから）

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクタークラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・統計・機械学習/AIアルゴリズム」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供いたします。
充実した内容の授業構成となっておりますので、データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。

今回授業の特徴

＜シリース1＞で機械学習/AIのアルゴリズム概説とPythonでの実装を学びます。＜シリーズ2＞では、＜シリーズ1＞の知識と経験をベースに、提示された課題を基に、実ビジネスに合わせアナリティクス業務プロセスをワークショップ形式で議論しながら体験します。
＜シリーズ1＞、＜シリーズ2＞を通じてトータルな機械学習/AIの活用法の体験・習得を図ります。
他の同様なタイプの授業よりも充実の授業時間、低価格な受講料を実現（受講料、テキスト代含）。
全2日間。集中的に講義・演習を実施

インプレス・セミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目し、2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在では、「データサイエンス基礎講座シリーズ」（＜数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習＞、＜R演習編＞、＜Python演習編＞、＜IoT/ビジネスアナリティクス編＞、＜IBM Watson‐アプリケーション編＞、＜ディープラーニングの理論と実践編＞等々）を始め、「ブロックチェーン基礎講座シリーズ」（＜ビヨンドブロックチェーン概論＞、＜Hyperledger Fabric編＞）、「クラウドネイティブコンピュータ/マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座シリーズ」（＜コンテナ技術基礎・実践講座＞、＜AWS Lambda実践編＞等）など、最先端のテクノロジーにフォーカスした授業セミナーを連続して実施してきています。デジタル事業部門、情報エンジニアリング部門、データ分析担当者、新規事業部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、延べ1,700名以上の方々に受講いただき、実施回は、いずれも授業内容について高い評価を得ています。

開催概要

セミナー名	データサイエンス基礎講座2019＜Python演習/実践編・秋＞シリーズ1：10月23日（水）「機械学習/AIアルゴリズム概説とPython演習編」シリーズ2：10月25日（金）「里　洋平（さと　ようへい）塾：演習課題編」
日時	2019年10月23日（水）10:00～18:00（受付開始 09：30） 2019年10月25日（金）10:00～18:00（受付開始 09：30）全2日
会場	インプレスグループ　セミナールーム東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F 三田線神保町駅［A9］徒歩1分新宿線神保町駅［A9］徒歩1分半蔵門線神保町駅［A9］徒歩1分東西線竹橋駅［3b］徒歩5分千代田線新御茶ノ水駅［B7］徒歩5分 JR線御茶ノ水駅［御茶ノ水橋口］徒歩8分
主催	株式会社インプレス
協力	DATUM STUDIO株式会社
特別協力	フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
受講対象	これからデータ分析をはじめる、もしくは初心者の方（分析を始めたいが何から始めればいいかわからない）機械学習/AIのテーマで業務をはじめる、もしくは初心者の方（始めたいが何から始めればいいかわからない方等）機械学習の導入を検討している企業担当者の方プログラミング経験・分析経験は不問数学の知識は不要（高校卒業程度の知識）上記テーマに関心のある方受講に際しての留意事項高校卒業程度の数学の知識を有する事実務で2～3年程度のエクセル利用経験を有する事（Excelでピポットテーブルを使って集計できるレベルが望ましい）座学・講義受講のみを希望する方も受講可能
受講料	早割：132,000円（税別120,000円） ※2019年10月4日（金）までのお申し込み分通常：165,000円（税別150,000円）＊開催終了日が2019年10月1日以降の講座については、新税率（10％）を適用とさせていただきます。
参加特典	【各回毎配布】オリジナルテキスト
お問い合わせ先	株式会社インプレスセミナー事務局（担当：石川義貴） E-mail：jimukyoku@impress.co.jp 受付時間　10:00～18:00（土・日・祝日を除く）
定員	30名（最少開講人数15名） ※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

留意事項

受講票は2019年10月7日（月）以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
都合により、講師・講座内容あるいはセミナー内容の一部が予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。その際は「お申込者の参加証・代理参加者のお名刺2枚」をお持ちの上、受付までお越しください。
ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。
イベントという商品の特性上、10月9日（水）以降のキャンセルは、参加料未納の場合においても【キャンセルフィ100％】となり、お支払いただきます。
参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。
最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。その際は、開催3日前までに、本ページおよびメールでご連絡いたします。
自然災害、交通機関の事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。なお、旅費（航空券含む）や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。
会場は変更になる場合があります。その際は事務局よりご案内させていただきます。
製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。