データサイエンス基礎講座2018＜ディープラーニングBeginning（ビギニング）基礎理論と実装編＞ データサイエンス基礎講座2018＜ディープラーニングBeginning（ビギニング）基礎理論と実装編＞

タイムテーブル

9月12日（水）

19:00～20:00（60分）

1限目

ニューラルネットワークの基礎・概論
20：00～21：00（60分）

2限目

G検定ジェネラル/E資格エンジニアについて

一般社団法人日本ディープラーニング協会主催：DNN利用・実装に関する検定・資格試験概要についての紹介
21:00～22:00（60分） 懇親会

9月13日（木）

10:00～11:30（90分）

1限目【講義・演習】

ディープラーニングに向けての準備

  • ニューラルネットワークの理論とアルゴリズム
  • 単純パーセプトロンとロジスティック回帰の理論と実装
  • 多層パーセプトロンの理論と実装
12:30～14:30（120分）

2限目【講義と演習】

DNNの基礎

  • ディープニューラルネットワークの理論と実装
  • オートエンコーダの理論と実装
  • ドロップアウト
  • Batch Normalization
14:40～16:40（120分）

3限目【講義と演習】

ディープラーニングと画像処理

  • 畳み込みニューラルネットワークの理論と実装
  • 画像生成モデルについて
16:50～18:50（120分）

4限目【講義と演習】

ディープラーニングと時系列データ処理

  • リカレントニューラルネットワーク
  • LSTMの理論と実装
  • Attention Mechanism
  • ディープラーニングの最新事例の紹介
  • ※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。