利益向上、人材エンゲージメントに向けPSAを！

日本の情報サービス企業ではほとんど使われていませんが、米国ではプロフェッショナル・ワーカーを支援するためのツール／サービスとして、PSA（プロフェッショナル・サービス・オートメーション）が広範に普及しています。採算も含めたプロジェクトの管理と、従事する人材（プロフェッショナル）スキルや稼働率をきめ細かく管理するものです。結果として米国では、業務時間の記録やクライアントへの課金、マネジメントへの報告などが徹底され、利益率の向上に貢献しています。

これに倣うことで、日本の情報サービス企業が収益力や従業員エンゲージメントを向上できるのではないか。少なくともPSAについて学ぶべきではないかーー。このような考えのもと、米シリコンバレー在住でPSAに詳しい山谷正己氏（米国Just Skill,inc代表）の来日に合わせ、PSAに関する緊急セミナーを企画しました。山谷氏に米国の実情を講演いただくほか、代表的なベンダーであるClarizenジャパンとワークデイによるデモも用意しました。さらには、聴講者のみなさまの質問に登壇者が回答する「Q&Aセッション」を設け、PSAを深く知っていただく機会を設けました。皆様のご参加をお待ちしております。

注）PSAとは

PSAはその名の通り、弁護士や会計監査人、ITコンサルタント／スペシャリストなどプロフェッショナル・ワーカーが、どのプロジェクトのために何時間、どんな仕事をしたのか可視化して管理するを可能にするツール／サービスです。これによりプロフェッショナル・ワーカー自身がどんな仕事にどれだけ費やしたか、どんな業務がうまくこなせなかったかなどを把握した上で、マネジメントの合意の下、有限の時間を自ら管理し、本来の業務に集中したり、レベルアップに励むことを実現しています。

ただし、その前提には日本で一般的な人月課金ではなく、時間課金という業界慣習があります。この点が日本でPSAが普及しにくい理由の一つであり注意が必要ですが、それでもPSAにより社内で個々のプロフェッショナルの時間を把握し、人材を適切に評価・処遇することで定着率の向上や採用面に好影響をもたらすことでしょう。将来的には人材の稼働率などが不透明な「人月課金」から脱却し、クライアントと良好な関係を築き、　利益率の向上や継続的な案件創出を生み出すために役立つ、と考えられます。

今回授業の特徴

インプレス・セミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センPSAターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月からデータサイエンス基礎講座として実施してまいりました。ここ数年は、データサイエンスに加え、人工知能（AI）やIoT、ディープラーニング、ブロックチェーン等、最近のデジタル・テクノロジーに関連するものや、プロジェクト・マネジメント（PM）、デザイン思考等の講座を開講しています。

https://b-event.impress.co.jp/event/datascientist2014/

「機械学習」の技法・利用方法に範囲を絞り、演習を加えた授業は好評を博し、「数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習」、「Python演習篇」、「IoT/ビジネスアナリティクスク編」、「IBM Watson‐アプリケーション編」、「ディープラーニングの理論と実践編」など、機械学習の初級者から実際に機械学習の利用を図る先端アナリストまでを対象に授業ラインアップを拡充してまいりました。データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等が参加し、高い評価を受け、延べ1,000名以上の方々に受講いただいております。

開催概要

タイムテーブル

※プログラムは予告なく変更となる場合がありますので、ご了承ください。