機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ 第1弾!<微分・線形代数編> 機械学習・ディープラーニングの為の数学基礎シリーズ 第1弾!<微分・線形代数編>

タイムテーブル

1日目(微分編)

2月28日(木)

10:00-18:00
  • なぜ機械学習で微分が必要?
  • 微分その前に( 様々な関数、 Σ)
  • 微分のはじまり(微分の定義・微分公式)
  • 微分(積と商の微分・合成関数の微分)
  • 偏微分(偏微分とは・合成関数の偏微分)
  • 機械学習での微分利用(最小2乗法・勾配降下法・誤差逆伝播法)

※演習/演習課題は、授業単位および最終時に実施

18:10-19:00

【特別講演】

「私の『数学勉強法』」

講師

DATUM STUDIO株式会社

取締役CAO

里 洋平 (さと ようへい)

19:00-20:00 懇親会

2日目(線形代数編)

3月1日(金)

10:00-18:00
  • ベクトル
  • 行列
  • 行列式
  • 固有値と固有ベクトル
  • 対角化、固有値分解
  • 特異値分解
  • 線形代数とディープラーニング

※演習/演習課題は、授業単位び最終時に実施

18:00-18:30
  • 1日目の質問
  • 2日間を通しての質疑・応答/まとめ
  • ※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。