機械学習基礎講座【超初級・実践編】2015/4/18-19

4月18日・土曜日（1日目）

10:00～11:00 （60分）	1時限目高校生程度の数学基礎（統計の基本）高校生程度の数学の復習Ｒのインストール平均分散相関分析統計と機械学習の違い
11:15～12:00 （45分）	2時限目基本的な分析種類の整理＜1-1＞回帰分析主要成分分析因子分析独立変数独立変数の（有）（無）の分析Ｒでの演習
13:00～13:45 （45分）	3時限目基本的な分析種類の整理＜1-2＞回帰分析主要成分分析因子分析独立変数独立変数の（有）（無）の分析Ｒでの演習
14:00～15:30 （90分）	4時限目基本的な分析種類の整理＜2＞アソシエーション分析（機械学習の第一歩）クラスタリング分析重回帰分析Ｒでの演習
16:00～17:00 （60分）	5時限目機械学習＜1-1＞機械学習（教師あり学習）カーネル法・サポートベクターマシンロジスティクス回帰決定木Ｒでの演習

10:00～11:30 （90分）	6時限目機械学習＜1-2＞機械学習（教師あり学習）カーネル法・サポートベクターマシンロジスティクス回帰決定木Ｒでの演習
13:00～15:00 （120分）	7時限目機械学習＜2＞クラスタリング K-平均法バギング・ブースティングランダムフォレスト
15:15～17:00 （105分）	8時限目まとめディープラーニング・ニューラルネットワーク基礎簡単なＲでの演習 2日間の質疑応答等