AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座

武蔵野大学とインプレスは、同大学の「データサイエンス学部」(2019年4月開校)新設を記念して、共催で「AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座 第2期」を東京・江東区の「有明キャンパス」で開講します。同大学は、新学部新設に合わせ、現役学生や有明地区の企業、行政関係者らと、実データを使った共同研究や研修を行う産官学の「有明コンソーシアム」を設立するなど、社会人向けに講師陣の知見を広く開放する計画です。そこで、IT関連のメディアをもつインプレスと共同で、ITに携わる方やITを使って新規プロジェクトを企画する方などを対象にした本シリーズを企画しました。

デジタル・テクノロジーが進化する中で、機械学習や人工知能(AI)などの技術が企業活動で注目されています。機械学習やAIが企業を変革し新たな収益を生むエンジンになり得るためです。中でも、気軽に使えるAIのプログラミング言語のデファクト・スタンダードとして定着する「Python」などを学ぶビジネスパーソンは増えています。

本シリーズは、武蔵野大学「データサイエンス講座」の講師として招聘されている「精鋭講師陣」が登壇するのはもちろん、第一線で活躍しているデータサイエンティストや識者による、『AIビジネス編』、『AIエンジニア編』の2タイプの講座(1講座/5時間)をシリーズとして開講します。講座内容は、段階的に受講することで、AIで新規プロジェクトを成功に導く方法を理解することができるように設計されています。

充実した内容の授業構成となっておりますので、データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

【AIビジネス編】

第1回 9月20日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第2回 9月27日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

宮崎 淳
株式会社オレンジテクラボ
CEO
宮崎 淳

【AIビジネス編】

第3回 10月4日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第4回 10月11日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

塚本 幸一郎
株式会社フジクラ健康社会研究所
ビジネストランスフォーメーション室 室長
塚本 幸一郎

【AIビジネス編】

第5回 10月25日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第6回 11月1日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

高橋 雄介
AppSocially株式会社
代表取締役
高橋 雄介

【AIエンジニア編】

第1回 11月8日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第2回 11月15日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

卯木 輝彦
株式会社フォトロン
研究開発センター
センター長上席研究員
卯木 輝彦

【AIエンジニア編】

第3回 11月22日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第4回 11月29日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

申 吉浩
学習院大学 教授
申 吉浩

【AIエンジニア編】

第5回 12月13日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

第6回 12月20日(金)
18:30~21:00(受付開始 18:00)

福原 義久
武蔵野大学データサイエンス学部
准教授
福原 義久
岡田 龍太郎
武蔵野大学 アジアAI研究所 客員研究員
国際大学GLOCOM リサーチ・アソシエイト
岡田 龍太郎

開催概要

イベント名
AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座 第2期
社会人育成プログラム <AIビジネス編>&<AIエンジニア編>
主催
武蔵野大学/株式会社インプレス ※共催
特別協力
AppSocially株式会社/株式会社オレンジテクラボ/株式会社フォトロン/株式会社フジクラ健康社会研究所
受講することで
実現できること
(全体)
1)Python、Tensorflow、Keras環境でいきなり画像認識を体験し、プログラミング言語を理解する。
2)データサイエンスでAIを生かす方法を学び、具体的なビジネスへの展開の仕方を習得する。
3)機械学習を利用したプロジェクトをスムーズに進める方法を習得する。
4)機械学習のアルゴリズムの適用方法が身に付く。
5)プログラミング言語の習得から実際のプロジェクト展開まで一気通貫で習得する。
開催日
(各講座)
  • <AIビジネス編>
  • 講座名講師開催日
  • データサイエンスのプロジェクトの進め方株式会社オレンジテクラボ
    宮崎 淳 氏
    2019年9月20日(金)
    2019年9月27日(金)
  • データサイエンスで一体何ができるのか?ーデータサイエンスでビジネスを見つけよう株式会社フジクラ健康社会研究所
    塚本 幸一郎 氏
    2019年10月4日(金)
    2019年10月11日(金)
  • AIプロダクトにおける実践的プロダクトマネジメントAppSocially株式会社
    高橋 雄介 氏
    2019年10月25日(金)
    2019年11月1日(金)
  • <AIエンジニア編>
  • 講座名講師開催日
  • Pythonを使ったディープラーニング実践株式会社フォトロン
    卯木 輝彦 氏
    2019年11月8日(金)
    2019年11月15日(金)
  • 機械学習のアルゴリズムの考え方 ー機械学習の数理的背景を理解しよう学習院大学 教授
    申 吉浩 氏
    2019年11月22日(金)
    2019年11月29日(金)
  • 二刀流でKaggleに挑戦! 実践的な機械学習の使い方を学ぶ福原 義久 氏
    岡田 龍太郎 氏
    2019年12月13日(金)
    2019年12月20日(金)
  • *受講時間は、各講座とも18時30分~21時00分で開催し、所要時間は150分(休憩含む)となります。

受講料
<AIビジネス編>
全6講座申込=100,000円+消費税
※講座ごと個別でのお申し込みは出来ませんのでご了承ください。
<AIエンジニア編>
全6講座申込=100,000円+消費税
※講座ごと個別でのお申し込みは出来ませんのでご了承ください。
<AIビジネス編>&<AIエンジニア編>セット申し込み
全12講座申込=180,000円+消費税
*開催終了日が2019年10月1日以降の講座については、新税率(10%)を適用とさせていただきます。
参加対象
【受講対象】
  • 情報システム部門
  • 企画部門
  • 設計/製造部門
  • 研究開発部門
  • データ活用部門
  • セールス/マーケティング部門
  • 品質管理やリスク管理部門
  • サービスプロバイダーや情報サービス会社の関係者
  • その他、機械学習やAIを使い新規ビジネスを企画・立案する担当者
【受講に際しての留意事項】
  • 必ずしも、数学的知識の高低・理解度・経歴・経験等は問いません。
    (大学初等レベルの微積分と線形代数を理解している、または受講前に事前に予習復習・学習しておけば、より授業内容の理解が深まります)
  • 「Python」の知識は問いませんが、プログラミング言語(タイプは不問)の基本文法を理解していると、より授業の内容を理解できます。
  • 授業では、パソコンを使った演習やワークショップを行います。
利用ソフト、
持参PC等、
機器について
  • 受講時には、PCを持参・利用ください(Windows、Mac可)
  • CPU:64bit 推奨
  • ハードウェア:プロセッサ2.6Ghz以上推奨
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます
  • ネットワーク環境: 要ネットワーク
募集定員
50名(最少開講人数20名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
会場
武蔵野大学「有明キャンパス」 4号館
*各講座により授業を行う教室が異なります。当日4号館へお越しいただくと教室の案内がございます。
東京都江東区有明3-3-3
・りんかい線 [国際展示場駅] 徒歩7分
・ゆりかもめ [国際展示場正門駅] 徒歩5分
・JR各線 [東京駅(丸の内南口] 5番乗場より都営バス
(都営05系統「東京ビッグサイト」行きで「武蔵野大学前」)約30分・下車すぐ
・JR各線 [東京駅(八重洲南口)] 10番乗場より都営バス
(都営16系統「東京ビッグサイト」行きで「武蔵野大学前」)約30分・下車すぐ
注意事項
最少開講人数20名となり、20名に満たない場合は中止となります。
受講票は、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
お問い合わせ先
株式会社インプレス 共催セミナー事務局
受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)