AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座

武蔵野大学とインプレスは、同大学の「データサイエンス学部」(2019年4月開校)新設を記念して、共催で5回シリーズのリレー講座『AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座」を東京・江東区の「有明キャンパス』で開講します。同大学は、新学部新設に合わせ、現役学生や有明地区の企業、行政関係者らと、実データを使った共同研究や研修を行う産官学の「有明コンソーシアム」を設立するなど、社会人向けに講師陣の知見を広く開放する計画です。それに先立ち、IT関連のメディアをもつインプレスと共同で、ITに携わる方やITを使って新規プロジェクトを企画する方などを対象にした本シリーズを企画しました。

デジタル・テクノロジーが進化する中で、機械学習や人工知能(AI)などの技術が企業活動で注目されています。機械学習やAIが企業を変革し新たな収益を生むエンジンになり得るためです。中でも、気軽に使えるAIのプログラミング言語のデファクト・スタンダードとして定着する「Python」などを学ぶビジネスパーソンは増えています。

本シリーズは、武蔵野大学「データサイエンス講座」の講師として招聘されている「精鋭講師陣」5人が登壇する5回の講座(1講座/4時間)をシリーズとして開講します。講座内容は、入門編、中級/実践編、応用/実践編、上級編、実践編と、段階的に受講すると、AIで新規プロジェクトを成功に導く方法を理解することができるように設計されています。

充実した内容の授業構成となっておりますので、データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

講座1 ―入門編 
2018年11月16日(金)
14:00~18:00(受付開始 13:30)

中西 崇文
武蔵野大学 データサイエンス学部(2019年4月開設) 准教授
国際大学GLOCOM 主任研究員
中西 崇文

講座2 ―中級・実践編 2018年11月23日(金・祝)
14:00~18:00(受付開始 13:30)

塚本 幸一郎
株式会社電通デジタル
デジタルトランスフォーメーション部門
研究主席
塚本 幸一郎

講座3 ―応用・実践編 
2018年11月30日(金)
14:00~18:00(受付開始 13:30)

宮﨑 淳
株式会社オレンジテクラボ
CEO
宮﨑 淳

講座4 ―上級編 
2018年12月7日(金)
14:00~18:00(受付開始 13:30)

申 吉浩
兵庫県立大学 応用情報科学研究科 教授
Carnegie Mellon University, Information Network Institute 特任教員
申 吉浩

講座5 ―実践編 
2018年12月14日(金)
14:00~18:00(受付開始 13:30)

中村 亮太
武蔵野大学
データサイエンス学部(2019年4月開設) 准教授
中村 亮太
長谷川 理
武蔵野大学
データサイエンス学部(2019年4月開設) 専任講師
長谷川 理

開催概要

イベント名
AIで新規プロジェクトを成功に導く!社会人向けデータサイエンス講座
「精鋭講師陣」による5回シリーズ―プログラミング言語操作からプロジェクトの進め方までを短期習得
主催
武蔵野大学/株式会社インプレス ※共催
受講することで
実現できること
(全体)
1)Python、Tensorflow、Keras環境でいきなり画像認識を体験し、プログラミング言語を理解する。
2)データサイエンスでAIを生かす方法を学び、具体的なビジネスへの展開の仕方を習得する。
3)機械学習を利用したプロジェクトをスムーズに進める方法を習得する。
4)機械学習のアルゴリズムの適用方法が身に付く。
5)プログラミング言語の習得から実際のプロジェクト展開まで一気通貫で習得する。
開催日
(各講座)
  • 講座名講師開催日
  • いきなりPythonで素早く機械学習中西 崇文 氏2018年11月16日(金)
  • データサイエンスで一体なにができるーAIビジネス戦略を立てる塚本 幸一郎 氏2018年11月23日(金・祝)
  • データサイエンスのPJの進め方宮﨑 淳 氏2018年11月30日(金)
  • 機械学習とアルゴリズムの考え方申 吉浩 氏2018年12月7日(金)
  • 機械学習機能付オリジナルWebアプリの開発中村 亮太 氏/長谷川 理 氏2018年12月14日(金)
  • *受講時間は、各講座とも14時~18時で開催し、所要時間は240分(休憩含む)となります。
    *各講座の終了後には、武蔵野大学の「ロハスカフェARIAKE」で懇親会を行います。(当日に別途参加費が必要です。)

受講料
・全5講座申込=108,000円(税込)
※講座ごと個別でのお申し込みは出来ませんのでご了承ください。
参加対象
・情報システム部門
・企画部門
・設計/製造部門
・研究開発部門
・データ活用部門
・セールス/マーケティング部門
・品質管理やリスク管理部門
・サービスプロバイダーや情報サービス会社の関係者
・その他、機械学習やAIを使い新規ビジネスを企画・立案する担当者
【受講に際しての留意事項】
・必ずしも、数学的知識の高低・理解度・経歴・経験等は問いません。
(大学初等レベルの微積分と線形代数を理解している、または受講前に事前に予習復習・学習しておけば、より授業内容の理解が深まります)
・「Python」の知識は問いませんが、プログラミング言語(タイプは不問)の基本文法を理解していると、より授業の内容を理解できます。
・授業では、パソコンを使った演習やワークショップを行います。
利用ソフト、
持参PC等、
機器について
・受講時には、PCを持参・利用ください(Windows、Mac可)。
CPU:64bit 推奨
ハードウェア:プロセッサ2.6Ghz以上推奨
・PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます。
ネットワーク環境: 要ネットワーク
募集定員
50名(最少開講人数20名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
会場
武蔵野大学「有明キャンパス」 4号館
*各講座により授業を行う教室が異なります。当日4号館へお越しいただくと教室の案内がございます。
東京都江東区有明3-3-3
・りんかい線 [国際展示場駅] 徒歩7分
・ゆりかもめ [国際展示場正門駅] 徒歩5分
・JR各線 [東京駅(丸の内南口] 5番乗場より都営バス
(都営05系統「東京ビッグサイト」行きで「武蔵野大学前」)約30分・下車すぐ
・JR各線 [東京駅(八重洲南口)] 10番乗場より都営バス
(都営16系統「東京ビッグサイト」行きで「武蔵野大学前」)約30分・下車すぐ
注意事項
最少開講人数20名となり、20名に満たない場合は中止となります。
受講票は、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
お問い合わせ先
株式会社インプレス 共催セミナー事務局(担当:石川、中村)
受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)