データサイエンス基礎講座2019＜ディープラーニング基礎理論と実装編＞ | 2019年5月24日（金）〜5月31日（金）【全4回】 データサイエンス基礎講座2019＜ディープラーニング基礎理論と実装編＞ | 2019年5月24日（金）〜5月31日（金）【全4回】

タイムテーブル

【1日目】5月24日（金）

19:00～21:00（120分）

1限目【講義・演習】

ニューラルネットワークの基礎・概論

  • ディープラーニングに向けての準備
  • ニューラルネットワークの理論とアルゴリズム
  • 単純パーセプトロンとロジスティック回帰の理論と実装
  • 多層パーセプトロンの理論と実装
21:00～22:00（60分） 懇親会

【2日目】5月29日（水）

19:00～21:00（120分）

2限目【講義・演習】

DNNの基礎

  • ディープニューラルネットワークの理論と実装
  • オートエンコーダの理論と実装
  • ドロップアウト
  • Batch Normalization

【3日目】5月30日（木）

19:00～21:00（120分）

3限目【講義・演習】

ディープラーニングと画像処理

  • 畳み込みニューラルネットワークの理論と実装

【4日目】5月31日（金）

19:00～21:00（120分）

4限目【講義・演習】

ディープラーニングと時系列データ処理

  • リカレントニューラルネットワーク
  • LSTMの理論と実装
  • Attention Mechanism
  • ディープラーニングの最新事例の紹介
21:00～22:00（60分） 懇親会

※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。