データサイエンス基礎講座<学習するIoT(ディープラーニング応用)編>~ディープラーニングの応用とロボットシステム入門~ データサイエンス基礎講座<学習するIoT(ディープラーニング応用)編>~ディープラーニングの応用とロボットシステム入門~

1年の中で最低気温を更新する中、満員の受講者を集め、熱気溢れる講義で大好評を博した「データサイエンス基礎講座2018<数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>」を、多数のアンコールと絶賛の声に応え、「データサイエンス基礎講座2018<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習 Returns(リターンズ)>」として、前回授業内容/コンセプトを踏襲し、三度(みたび)実施いたします。

講師には、このシリーズを牽引する堅田洋資(かただ ようすけ)氏と橘健司(たちばな けんじ)氏迎えます。堅田氏は日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号(University of San Francisco,M.S.in Analytics修了、一橋大学商学部卒業:統計学・データサイエンス専攻)を有し、株式会社データミックスの代表取締役社長を務めています。橘氏はデータ分析コンサルタントとして機械学習を中心にスクール講師、データ分析コンサルティングを行っています。
データ経営、分析に対する幅広い知見・経験のバックボーンを持つ二人が、実際の経験・実務体験に基づき、前回同様以上の熱血の授業を展開していただきます。

具体的には、「機械学習と統計学との違い」「機械学習の効果的なビジネスシーンへの適用」「未知への事象への応用」など機械学習の基礎知識の講義から始めます。
続いて、エクセル/Pythonといったツール/言語の利用/演習を通じて代表的な機械学習アルゴリズムの習得を図ります。合わせて、データ分析プロセスの前段階で

あるデータのモデリング/マイニング処理の演習、現実のビジネスケースを想定した演習までを行います。
「数学知識ゼロ、プログラミング経験:殆どナシ」の方を前提に、トータルなデータ分析業務プロセスの演習・体験を通じて、『データアナリシス』の本質の修得と、自らが機械学習の利用を図れる知見が備わるような構成となっています。

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。

ITや分析に携わっている方は勿論、これら部門以外でも、「腑に落ちる/理解できる」ような構成としていますので、「機械学習」の基礎素養の育成したい、1人でも多くの方がの受講をお待ちしています。

今回授業の特徴
    
  • 機械学習の本質の理解、機械学習の効果的な利用ビジネスシーン、 機械学習本の読了/サイト活用ができるような入門的かつ本質的理解が図れるような授業構成。
    (幅広い役職、部門の方々にも受講可能な構成)
  • 代表的な機械学習アルゴリズムの演習、データのモデリング/マイニング処理の演習、現実のビジネスケーススタディを想定した演習まで、体験を通じた平易かつトータルなデータアナリシスの理解
  • 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理や先端知見の取得・養成の意も含め再受講をお薦めいたします。

開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座2018<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習 Returns(リターンズ)>
「夏」を制する者が、「機械学習・AI」を制する!
日時
  • 2018年8月24日(金)19:00~21:00(受付開始 18:30)
  • 2018年8月25日(土)09:00~18:00(受付開始 08:30)

全2日間

会場

インプレスグループ セミナールーム

東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

  • 三田線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 新宿線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 半蔵門線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 東西線竹橋駅[3b]徒歩5分
  • 千代田線新御茶ノ水駅[B7]徒歩5分
  • JR線御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口]徒歩8分
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社データミックス
特別協力 フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
参加対象
  • データ分析及び機械学習に興味のある方、初心者
  • データ分析等のデータサイエンス業務担当マネージャー、スタッフ
  • データサイエンス/アナリティクス業務効率化に興味/関心のある企業・各部門の方
  • 情報システム部門、 企画部門
  • サービスプロバイダー/クラウド/ITベンダー等
受講に際しての留意事項
  • 高校卒業程度の数学の知識を有する事
  • 実務で2~3年程度のエクセル利用経験を有する事
    (Excelでピポットテーブルを使って集計できるレベルが望ましい)
  • 座学・講義受講のみを希望する方も受講可能
受講料 86,400円(税込)
お問い合わせ先

お問い合わせ先:株式会社インプレス イベント事務局(担当:石川義貴)

E-mail:jimukyoku@impress.co.jp

受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

定員 30名(最少開講人数15名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

注意事項

  • 最少開講人数15名となります。
  • 受講票は2018年8月6日(月)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
  • ロゴ、記載されている 製品およびサービス名は・会社名・団体名は、各社の商標または登録商標です。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 受講時には、PCを持参・利用下さい
  • 受講生には、改めて使用プログラムの環境設定方法をメール等でご連絡いたします
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます

受講お申し込みはこちら

インプレス・セミナーについて

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。 
2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月からデータサイエンス基礎講座として実施してまいりました。

https://b-event.impress.co.jp/event/datascientist2014/

「機械学習」の技法・利用方法に範囲を絞り、演習を加えた授業は好評を博し、「数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習」、「Python演習篇」、「IoT/ビジネスアナリティクスク編」、「IBM Watson‐アプリケーション編」、「ディープラーニングの理論と実践編」など、機械学習の初級者から実際に機械学習の利用を図る先端アナリストまでを対象に授業ラインアップを拡充してまいりました。データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等が参加し、高い評価を受け、延べ1,000名以上の方々に受講いただいております。