データサイエンス基礎講座2018<Python演習/実践編> [2018年4月4日(水)・11日(水)・18日(水)・25日(水)・26日(木)(全5回)]

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。

2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、<2014年4月から「データサイエンス講座」>として実施してまいりました。

「<数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ>から始める機械学習」、「IoT・ビジネスアナリティクス編」、「IBM Watson―アプリケーション編」、「ディープラーニング~理論と実践編~」など多くのタイプの授業を実施しております。

データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、毎回・満席の活況を呈しています。

今回、2018年4月度は、機械学習の基礎をPythonを使った演習で学び、ビジネスシーンを想定して演習問題を自らが解くという授業構成とする「Python演習/実践編」を、好評の声を受けて、再び実施いたします。

単なる統計・機械学習の数式・アルゴリズムの解説を図るだけではなく、徹底的な実務の経験をバックボーンにして、『どのようなケースに、どのアルゴリズムを使うべきか』、『データ分析の狙いを明確化し、その解のためのアルゴリズムの利用』という戦略的なデータマイニングの視点から、ビジネスシーンへの応用を念頭に、統計/機械学習の意味・数式が理解できるよう企画いたしました。

2016年12月/2017年4月/9月に講師を務めていただき、その受講者総てから上記のような「満足度100%」の回答を集めたDATUM STUDIO株式会社 取締役副社長 里 洋平(さと ようへい)氏が再び講師を務めます。

R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者で著名ネット企業でデータサイエンス業務に従事し、「データサイエンティスト養成読本」(技術評論社)など多くの著作のある同氏に、データサイエンティストに必要な統計/機械学習の基礎を事例解説やPythonによる演習を通じて分かりやすく教導していただきます。

まず、Pythonの文法基礎から基礎統計量を使った分析、Pandasの利用とデータの可視化までを演習します。続いて、機械学習と統計の違い、教師なし学習(k-means法)/教師あり学習(線形回帰モデル、ロジスティック回帰、SVM、ランダムフォレスト)などを演習いたします。

最終回は、機械学習の応用に特化した授業となります。
実ビジネスの中から「ケース・スタディ」として、

  • 例題1:「ある化粧品会社の製品販売マーケット/ターゲットの特定」
  • 例題2:「不動産物件の相場予測」
  • 例題3:「IoTセンサーデータを用いた故障診断」

を想定し、機械学習をビジネスへ如何に応用/適用するのかについて受講者自らが考え、アルゴリズムを選定し、手を動かし、結果を得るという実践対応養成時間といたします。
また、「最後の方も演習できる時間があれば良かったです」・「内容が盛りだくさんで欲を言えば、あと1時間あると良かった」との声を、受講者の皆さまから多数いただいている事から、基本は1時限について、午後7時から午後9時(2時間)の授業時間ですが、今回は授業の進行に応じ午後9時30分まで、授業時間の延長を予定しています。
※午後9時以降の帰社・帰宅は自由です。

また、最終回には、機械学習・AIの分野での識者の講演、または事業会社で同分野に実際に携わる方に登壇いただき、事例研究の講演も予定しています。

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供いたします。

充実した内容の授業構成となっておりますので、データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

今回授業の特徴
  • 「Python」を実際に手を動かし、演習・ハンズオンで理解を深める
  • 「ケーススタディ」を想定しPython/機械学習を利用して演習問題を解く事で、ビジネス直結にした知見を修得
  • 「機械学習」という「データサイエンス」に必要な知識の習得
  • 「現状の把握」・「分析手法の選定」・「分析の検証と実際の対処法」等、現実のビジネスプロセスに沿った講義・演習により、データサイエンティストとしての素養の養成
  • 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現
  • 全5回。すべて就業後に参加し易い午後7時から授業を開始(1回:120分)

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。

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開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座2018<Python演習/実践編>
日時
  • 2018年4月4日(水)19:00~21:00(受付開始 18:30)
  • 2018年4月11日(水)19:00~21:00(受付開始 18:30)
  • 2018年4月18日(水)19:00~21:00(受付開始 18:30)
  • 2018年4月25日(水)19:00~21:00(受付開始 18:30)
  • 2018年4月26日(木)19:00~21:00(受付開始 18:30)

全5回

会場

インプレスグループ セミナールーム

東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

  • 三田線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 新宿線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 半蔵門線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 東西線竹橋駅[3b]徒歩5分
  • 千代田線新御茶ノ水駅[B7]徒歩5分
  • JR線御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口]徒歩8分
主催 株式会社インプレス
協力 DATUM STUDIO株式会社
フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
参加対象
  • これからデータ分析をはじめる、もしくは初心者の方(分析を始めたいが何から始めればいいかわからない)
  • 機械学習の導入を検討している企業担当者の方
  • プログラミング経験・分析経験は不問
  • 数学の知識は不要(高校卒業程度の知識)
受講料 80,000円(税別)
参加特典
書籍 『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践』

【各回毎配布】
・オリジナルテキスト

※5限目お渡し
・書籍 『Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

お問い合わせ先

株式会社インプレス データサイエンス基礎講座2018 事務局(担当:石川義貴)

E-mail:bc-event@impress.co.jp

受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

定員 50名(最少開講人数20名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

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注意事項

  • 最少開講人数20名となります。
  • 受講票は2018年3月26日(月)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 受講時には、PCを持参・利用下さい
  • 受講生には、改めて使用プログラムの環境設定方法をメール等でご連絡いたします
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます