データサイエンス基礎講座 2018<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習> [2018年2月23日(金)・24日(土)(全2日間)]

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。

2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、<2014年4月から「データサイエンス講座」>として実施してまいりました。

「機械学習」の技法・利用方法に範囲を絞り、演習を加えた授業は好評を博しデータ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、既に500名以上の方々に受講していただいております。

  • 「エクセルで出来ないものは理解できていないと一緒」というのは、実感値として共感できます。
    エクセルで式を確認しながら動きを知ることができ、分かり易かった
  • 実際に動いて感動した!!
  • データをどう集めたら良いのか分かったような気がした
  • 一連の流れを実務経験のフィードバックをいただきながら聞けたのが良かった。とても理解しやすかった。ありがとうございました!
    また、実務家ならではの工夫が聞けたのは非常に良かった。
  • もっともっと教えて欲しい。時間延長しても良かったです。

データサイエンス基礎講座2017<超速習編>
(2017年8月26日:授業後のアンケートから)

酷暑の中、多数の受講者を集め、上記のような絶賛の声が多数を占めた「データサイエンス基礎講座2017<超速習編>」が、「データサイエンス基礎講座2018<数学知識ゼロ、プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>」と名称を変更し、前回授業内容/コンセプトを踏襲し、再度、登場施いたします。

講師には、前回同様、日本では数少ない米国大学のデータサイエンス修士号(University of San Francisco,M.S.in Analytics修了、一橋大学商学部卒業:統計学・データサイエンス専攻)を有し、株式会社データミックス・代表取締役社長を務める堅田洋資(かただ ようすけ)氏を迎えます。
先端データサイエンス企業への参画、監査法人トーマツでのデータ分析コンサルタント、生体センサスタートアップでサービス・アルゴリズム開発の取締役、KPMG FASにて事業再生コンサルタント、外資系メーカーでの経理・マーケティング等に従事し、データ経営に対する幅広い知見・経験のバックボーンを持つ同氏が、実際の経験に基づき、再び白熱の授業を展開いたします。

具体的には、「機械学習と統計学との違い」「機械学習の効果的なビジネスシーンへの適用」「未知への事象への応用」など機械学習の基礎知識の講義から始めます。
続いて、エクセル/Pythonといったツール/言語の利用/演習を通じて代表的な機械学習アルゴリズムの習得を図ります。合わせて、データ分析プロセスの前段階であるデータのモデリング/マイニング処理の演習、現実のビジネスケースを想定した演習までを行います。
「数学知識ゼロ、プログラミング経験:殆どナシ」の方を前提に、トータルなデータ分析業務プロセスの演習・体験を通じて、『データアナリシス』の本質の修得と、自らが機械学習の利用を図れる知見が備わるよう構成しました。

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。

また、初日(23日・金曜日)には、先進的なデータ活用を進めるLINE株式会社に登壇いただきます。同社から、機械学習を活用する狙い/取り組み/プロジェクトの成功の秘訣/失敗談などを忌憚なく語っていただく予定です。
同時に、メイン講師と特別講演担当者も交え、受講者間での意見交換、知見の相互交流としての懇親の場を設けますので、是非、ご活用下さい。

ITや分析に携わっている方は勿論、これら部門以外でも、「腑に落ちる/理解できる」ような構成としていますので、「機械学習」の基礎素養の育成したい、1人でも多くの方がの受講をお待ちしています。

今回授業の特徴
  • 機械学習の本質の理解、機械学習の効果的な利用ビジネスシーン、 機械学習本の読了/サイト活用ができるような入門的かつ本質的理解が図れるような授業構成。(幅広い役職、部門の方々にも受講可能な構成)
  • 代表的な機械学習アルゴリズムの演習、データのモデリング/マイニング処理の演習、現実のビジネスケーススタディを想定した演習まで、体験を通じたトータルなデータアナリシスの理解
  • 特別事例講演を加え、実際の機械学習プロジェクト進行のための肝を体感的に理解
  • 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。

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開催概要

セミナー名 データサイエンス基礎講座 2018<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>
日時
  • 2018年2月23日(金)19:00~21:00(受付開始 18:30)
  • 2018年2月24日(土)9:00~18:00(受付開始 08:30)

全2日間

会場

インプレスグループ セミナールーム

東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

  • 三田線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 新宿線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 半蔵門線神保町駅[A9]徒歩1分
  • 東西線竹橋駅[3b]徒歩5分
  • 千代田線新御茶ノ水駅[B7]徒歩5分
  • JR線御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口]徒歩8分
主催 株式会社インプレス
協力 株式会社データミックス
特別協力 LINE株式会社
フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
参加対象
  • データ分析及び機械学習に興味のある方、初心者
  • データ分析等のデータサイエンス業務担当マネージャー、スタッフ
  • データサイエンス/アナリステック業務効率化に興味/関心のある企業・各部門の方
  • 情報システム部門、 企画部門
  • サービスプロバイダー/クラウド/ITベンダー等
受講に際しての留意事項
  • 高校卒業程度の数学の知識を有する事
  • 実務で2~3年程度のエクセル利用経験を有する事
    (Excelでピポットテーブルを使って集計できるレベルが望ましい)
  • 座学・講義受講のみを希望する方も受講可能
受講料 86,400円(税込)
お問い合わせ先

株式会社インプレス イベント事務局(担当:石川義貴)

E-mail:bc-event@impress.co.jp

受付時間 10:00~18:00(土・日・祝日を除く)

定員 30名(最少開講人数15名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

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注意事項

  • 最少開講人数15名となります。
  • 受講票は2018年2月9日(金)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。
  • ロゴ、記載されている 製品およびサービス名は・会社名・団体名は、各社の商標または登録商標です。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

  • 受講時には、PCを持参・利用下さい
  • 受講生には、改めて使用プログラムの環境設定方法をメール等でご連絡いたします
  • PCでの演習時の機種・環境設定等は、ご自身の責任において行っていただきます