データサイエンス基礎講座 2017<ゲノム/ライフコード編> [2017年1月17日(火)・18日(水)・19日(木)・24日(火)・31日(火)(全5日間)]

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1月17日(火) 19:00~21:00(120分)
1限目:<ゲノム/ライフコード/データサイエンス概論>
  • 高校生にも分かる生物
  • 遺伝子・DNA・ゲノムの違い
  • 塩基情報配列とコンピュータ
  • ゲノムとコンピュータの類似性(アデニン(A)、チミン(T)、グアニン(G)、シトシン(C):1word/20進法;組み合わせ;機械学習の利用範囲)
  • 次世代シーケンサとは
  • エピゲノム
  • 新世代のゲノム事情
1月18日(水) 19:00~21:00(120分)
2限目:【演習】<統計/機械学習編>
  • R、Pythonの解説、ダウンロード
  • 統計/機械学習の違い
  • 学習可能性と仮説推定
  • 教師なし学習:混合ガウスモデル
  • 主成分分析:独立成分分析、グラフィカルモデル
  • 教師あり学習:ブースティング/サポートベクターマシン
1月19日(木) 19:00~21:00(120分)
3限目:【演習】<機械学習編>

*「ゲノム情報の大規模解析プロジェクト」の仮想定

  • 学習可能性と仮説推定
  • 教師なし学習の利用
  • 主成分分析の利用
  • 教師あり学習の利用等
1月24日(火) 19:00~21:00(120分)
4限目:【演習:まとめ】
  • 次世代ゲノムシーケンサについて
  • ゲノム解析用プラットフォームのデモ
  • 全体のまとめ
1月31日(火) 19:00〜21:00(120分)
5限目:【事例研究・講演】
スマートセルインダストリー時代の幕開け
~生物データの活用が拓く新産業~
講師
西村 秀隆
経済産業省
生物化学産業課長
西村 秀隆
略歴

1993年経済産業省入省。以後、中小企業政策、産業政策、安全保障政策、産業技術政策、エネルギー政策など幅広い政策分野の企画立案に従事。経済産業副大臣秘書官、在カナダ日本国大使館参事官(経済担当)などを歴任後、2015年4月より現職。