データサイエンス基礎講座 2016 春|2016年2月2日 (火)・2月10日(水)・2月12日(金)・2月16日(火)・2月26日(金)

2月2日(火)19:00~21:00
データサイエンスの基礎
  • データサイエンスとは?
  • データサイエンスと機械学習
  • Rの使い方と統計の基礎
  • 統計の基礎とクロス集計
  • 回帰分析
2月10日(水)19:00~21:00
機械学習 其の1
  • 重回帰分析
  • クラスタリング分析
  • 主成分分析
  • 因子分析
  • アソシエーション分析
2月12日(金)19:00~21:00
機械学習 其の2
  • ロジスティクス回帰
  • カーネル法とサポートベクターマシン
  • アンサンブル学習
2月16日(火)19:00~21:00
ディープラーニング、ニューラルネットワーク基礎
  • 階層ベイズとMCMC
  • ニューラルネットワークとディープラーニング
2月26日(金)19:00~21:00
特別講演
機械学習のビジネスへの活用

人工知能や機械学習、ビッグデータと、流行言葉のように出まわっていますが、では実際にビジネスにどういった形で活用できるのか、現在の取組以上のメリットを生み出せるのか、まだまだ具体的なイメージが湧きにくい状況ではないでしょうか。

本セッションでは、最新のテクノロジーをベースとした機械学習エンジンや統計解析モデルを、実際にビジネスに適用された国内外の事例を元に、複数の活用シナリオについてご紹介したいと思います。

講師
SAPジャパン株式会社
プラットホーム事業本部 ビジネス企画部
シニアソリューションプリンシバル
高橋 正樹