データサイエンス基礎講座2016<Real Web Analytics編> [2016年12月07日(水)・13日(火)・14日(水)・20日(火)・21日(水)(全5回)]

本セミナーは終了いたしました。

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。
2013年秋からBigData、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在、「機械学習」の技法解説に範囲を絞った「データサイエンス基礎講座<R:手法演習編>」、Microsoft Azure Machine Learningを利用したデータ分析業務プロセスに沿った「データサイエンス基礎講座<ビジネスアナリティクス編>」の2タイプを実施しています。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、毎回満席の50名前後が受講しております。

今回、2016年12月度は、更に授業ラインアップを強化。
データサイエンス基礎講座<Real Web Analytics編>」として実施致します。

本講座では、「統計/機械学習」の基礎を「R」と「Python」の演習によって教導致します。続いて、事例モデルとして、仮想のECを想定し、そのサイトへの集客・購買行動を分析・予測・対処策をともに考えるカリキュラム構成としています。

具体的には、R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者で著名ネット企業でデータサイエンス業務に従事したDATUM STUDIO株式会社の取締役副社長の里 洋平氏をメイン講師として、

  1. 基礎的な「統計/機械学習」を「R」と「Python」を演習で学習する
  2. 仮想ECサイトを想定。「現状の把握」・「分析手法の選定」・「分析の検証と実際の対処法」等を基本的な「統計・機械学習」を使って、現実のビジネスプロセスに沿った講義・演習の実施

を通じて、統計/機械学習並びにビジネスに於ける知識・智見の習得を目的として講義・演習授業を行います。

また、恒例となった「事例研究」では、データベース、DWH、Hadoopなどの異なるソース/ターゲット間において、高速で簡単なリアルタイム・データ・レプリケーションを可能とするソリューションを提供する米国・Attunity(アチュニティ)社を迎えます。
既に、Fortune500の半数を含む2,000以上の企業に導入されているDataLake(データレイク)タイプの先進企業から、バックエンドBigDataの効率的活用の処方箋を語って頂きます。

既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供致します。
データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。

今回授業の特徴

  • 「R」と「Python」を演習で理解
  • 「統計」と「機械学習」と言う「データサイエンス」に必要な2つの知識の習得
  • 「現状の把握」・「分析手法の選定」・「分析の検証と実際の対処法」等、現実のビジネスプロセスに沿った講義・演習により、データアナリティクス業務の理解を図る
  • 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現
  • 全5回。すべて就業後に参加し易い午後7時から授業を開始(1回:120分)

※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦め致します。

開催概要

セミナー名
データサイエンス基礎講座2016<Real Web Analytics編>
日時
  • 2016年12月07日(水)19時00分〜21時00分(受付開始 18:30)
  • 2016年12月13日(火)19時00分〜21時00分(受付開始 18:30)
  • 2016年12月14日(水)19時00分〜21時00分(受付開始 18:30)
  • 2016年12月20日(火)19時00分〜21時00分(受付開始 18:30)
  • 2016年12月21日(水)19時00分〜21時00分(受付開始 18:30)

全5回

会場
東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F
  • 三田線 神保町駅[A9]徒歩1分
  • 新宿線 神保町駅[A9]徒歩1分
  • 半蔵門線 神保町駅[A9]徒歩1分
  • 東西線 竹橋駅[3b]徒歩5分
  • 千代田線 新御茶ノ水駅[B7]徒歩5分
  • JR線 御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口]徒歩8分
受講料
58,000円(税込)
参加対象
データサイエンス及び機械学習に興味のある方、情報システム部門、企画部門、設計・製造部門、研究開発部門、データ活用部門・事業部門、セールス/マーケティング部門、品質管理やリスク管理部門 等
募集人数
50名(最少開講人数30名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
主催
株式会社インプレス
特別協力
フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
Attunity, Ltd.
お問い合わせ先
株式会社インプレス データサイエンス基礎講座 2016 事務局
(担当:石川義貴)
受付時間 10:00〜18:00(土・日・祝日を除く)

注意事項

  • 最少開講人数30名となります。
  • 受講票は2016年11月25日(金)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

授業の演習には、「R」と「Python」を演習で利用します。
第1回目の授業時(12月7日)に、設定方法、ライセンス番号、インストール、稼働環境等について、ご説明致しますのでPCを持参ください。

※ロゴ、記載されている 製品およびサービス名は、会社名・団体名は、各社の商標または登録商標です。