データサイエンス講座 2016 ＜基礎編＞のタイムテーブルです。

本セミナーは満席となりましたので、登録受付を終了しました。

6月08日（水）19:00～21:00	データサイエンスの基礎データサイエンスとは？データサイエンスと機械学習 Rの使い方と統計の基礎統計の基礎とクロス集計回帰分析
6月09日（木）19:00～21:00	機械学習　其の１重回帰分析クラスタリング分析主成分分析因子分析アソシエーション分析
6月10日（金）19:00～21:00	機械学習　其の２ロジスティクス回帰カーネル法とサポートベクターマシンアンサンブル学習
6月15日（水）19:00～21:00	ディープラーニング、ニューラルネットワーク基礎階層ベイズとMCMC ニューラルネットワークとディープラーニング
6月23日（木）19:00～21:00	理論とケースから見るIoTにおける機械学習の始め方（仮）講師テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社執行役員庄司　幸平＜テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式　概要＞　 2013年に設立した「データサイエンス」事業を専業とするスタートアップ企業。 50名に及ぶデータサイエンティストを擁し、そのうちの半数弱が博士号を取得しているアナリステック・プロフェッショナル集団。　Webマーケティングや、金融業・製造業における優良顧客発掘や需要予測最適化など、さまざまな分析サービスで実績を重ね、現在、コンサルティングのオファーが急増している。略歴 2010年京都大学大学院理学研究科博士後期課程退学後、理化学研究所にて素粒子物理学を研究。米国ブルックヘブン国立研究所にて、陽子衝突型加速器における粒子検出器のデータ収集システム開発、陽子衝突データの分析などを行う。 2014年より現職。データサイエンティストとして、金融業やEC業、製造業向けにディープラーニングなどのAIを活用したビジネスを推進中。 ※ 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。