データサイエンス講座 2016 <基礎編>|2016年6月08日(水)・6月09日(木)・6月10日(金)・6月15日(水)・6月23日(木)

本セミナーは満席となりましたので、登録受付を終了しました。

爆発的増加を見せるデータから相関・予期せぬ因果関係を見出すのは、もう「人」の経験・叡智だけでは、無理では無いのか─────。

こうした新たな時代を俯瞰・透視する見取図が求められています。これこそが「データサイエンス」であり「機械学習」なのです。事実、これを裏付けるように、インプレスの「データサイエンス講座」には、データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、毎回・満席の50名前後が受講しております。

インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。2013年秋からBigData、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科/東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、2014年4月から「データサイエンス講座」として実施してまいりました。

現在、同校のカリキュラムをベースにブラッシュアップを重ね、大学・大学院の人工知能講座の基本ラインに沿って、範囲を絞り、オープンソース統計ソフト「R」の演習、スクリプト記述を交え、教師あり学習、教師なし学習、アンサンブル学習等「機械学習」をメインに「データサイエンス講座」の授業を実施してきています。毎回、参加の方々から高い評価を得て、今回で数えて8回目の開催に至っております。

また、最終回(第5回:6月23日木曜日)には、テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社に講演をいただきます。
50名ものデータサイエンティストを抱え、ビジネスアナリティクス/IoT分野で実績のある同社から、「機械学習」の技法だけに拘泥するのではなく、如何に「分析・調査」業務プロセスの中で機械学習を効果的に利用すべきかについて、事例を交えての講説を企画しています。単なる製品販売促進という事ではなく、機械学習の基礎技術を基に、ビジネスにどう生かすかを受講の皆様と議論する場として活用下さい。

新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容となっています。

既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場として、ご利用いただいても十分活用できます。本講座を通じ「機械学習」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。

今回授業の特徴

  • 「統計学」と「機械学習」というデータサイエンスに不可欠な両輪の基礎知識の修得を目的に演習を加えた本格的内容
  • 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現
  • 全5回。すべて就業後に参加し易い午後7時から授業を開始(1回:120分)

開催概要

セミナー名
データサイエンス講座 2016 <基礎編>
日時
  • 2016年6月08日(水)19:00〜21:00(受付開始 18:30)
  • 2016年6月09日(木)19:00〜21:00(受付開始 18:30)
  • 2016年6月10日(金)19:00〜21:00(受付開始 18:30)
  • 2016年6月15日(水)19:00〜21:00(受付開始 18:30)
  • 2016年6月23日(木)19:00〜21:00(受付開始 18:30)

全5回

会場
東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F
  • 三田線  神保町駅[A9]       徒歩1分
  • 新宿線  神保町駅[A9]       徒歩1分
  • 半蔵門線 神保町駅[A9]       徒歩1分
  • 東西線  竹橋駅[3b]        徒歩5分
  • 千代田線 新御茶ノ水駅[B7]     徒歩5分
  • JR線   御茶ノ水駅[御茶ノ水橋口] 徒歩8分
受講料
54,000円(50,000円+税)
参加対象
  • 情報システム部門
  • 総合企画部門
  • セールス/マーケティング部門
  • 品質管理やリスク管理部門
募集人数
50名(最少開講人数30名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。
主催
株式会社インプレス
URL
セミナー情報ページ
http://www.impressbm.co.jp/event/datascientist201606
お問い合わせ先
インプレス イベント事務局
TEL:03-6837-9820
受付時間 10:00〜18:00(土・日・祝日を除く)

注意事項

  • 最少開講人数30名となります。
  • 受講票は、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
  • 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
  • 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
  • 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。

重要:利用ソフト、持参PC等、機器について

授業の演習にはオープンソース統計ソフト「R」を利用致します。
受講者へは、改めて「R」のダウンロード方法をメール等でご連絡致します。
また、受講時に、ダウンロード、インストールする際は、ご自身の責任において行っていただきます。

Rの推奨稼働環境
  • Windows:XP以降
  • Mac:10.6以降
いずれも100MB程度の空き容量を確保し、最低でも2GBのRAMを搭載要