スケジュールと講義内容

10月18日・土曜日(1日目)

13:00

14:00
1時限目:講習

新たなデータ分析アプローチと統計概論

内容
なぜ、今、データサイエンスなのか。データ分析の種類、因果関係の分析手法
14:15

15:45
2時限目:演習

統計解析オープンソース「R」を利用した「統計」演習

内容:演習用データ確認:ヒストグラム、箱ヒゲ図、区間推定と分布、平均値の区間推定/検定、分散分析、線形回帰、散布図行列)
16:00

17:30
3時限目:講習

機械学習とは何か(データから結果を再現する)
教師なし学習、教師あり学習、半教師あり学習、深層学習

内容
  • 教師なし学習の意味と分析手法(多クラス分類、Newman-Girvan法等)とその応用事例
  • 教師あり学習の意味と分析手法(カーネル法、SVM等)のその応用例
  • 深層学習と強化学習等進化する機械学習
  • 2日目の機械学習の実習のためのデータのセットアップ等説明

10月19日・日曜日(2日目)

13:00

15:00
4時限目:演習

機械学習の演習

内容
  • 教師なし学習:代表的な手法とその特徴、演習、事例紹介(階層的クラスタリング手法、k-means法)
  • 教師あり学習:2クラス分類の手法とその特徴、演習、事例紹介(SVM、ロジスティック回帰)
15:15

17:00
5時限目:講習・まとめ

データサイエンスを活用するために

内容
  • データ分析と課題
  • オープンデータとその動向
  • データの前処理とデータ分析

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主催

特別協力

講師陣

梶川 裕矢 氏

東京工業大学大学院 イノベーションマネジメント研究科 准教授

梶川 裕矢

佐々木 一 氏

東京大学 政策ビジョン研究センター イノベーション政策研究センター 特任研究員

佐々木 一

榊 剛史 氏

東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 特任研究員

榊 剛史

会場アクセス

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住友市ヶ谷ビル9F インプレスグループ市ヶ谷セミナールーム

東京都新宿区市谷本村町1-1

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    「市ヶ谷駅」出口7より徒歩2分
  • JR線・有楽町線・都営新宿線
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