特別講演

IBM Watson でここまでできる！AI最前線

日本アイ・ビー・エム株式会社

Developer Advocate

西戸 京子

日本IBMにて主にIBMの社内システム開発・保守に従事 。要件定義から保守まで、開発者・PM・アーキテクトとして日本、AP各国の生産管理システムや購買システム、IT資産管理システム 等、幅広く経験。2018年4月より現職。

日本アイ・ビー・エム株式会社

Developer Advocate

戸倉 彩

約15年にわたるセキュリティエンジニア、プロダクトマーケティング、テクニカルエバンジェリスト等の豊富なキャリアに基づく知見を活かし、現在はIBM Developer Advocateとして国内外でIBM CloudやWatsonを軸に最新技術を啓蒙中。*日本クラウドセキュリティアライアンス個人会員

1限目

Watson概論

• Watsonのこれまでと現在
• Watsonとは、Watsonの応用例
• 事例紹介/主なビジネス・ユースケース
• 開発プロセスと環境
• Watson API)/開発プロセス概要

2限目

IBM Cloud講義と演習

• IBM Cloudとは
• IBM Cloudの概要/IBM Cloudが提供する開発環境
• Watsonを利用するプラットフォームとしてのIBM Cloudハンズオン
• IBM Cloudの利用開始/スペースの作成/ランタイム
• サービスの作成
• Node-REDの利用

3限目

Watson ハンズオン【その1】

• Visual Recognition概要
• 画像認識の機能、ハンズオン
• Visual Recognitionの利用
• Visual Recognitionのユースケース
• ビジネス事例

4限目

Watson ハンズオン【その2】

• NLC概要
• 自然言語分類器/NLCを構成する要素NLCの利用
• NLC利用のフロー/APIリファレンス/学習データの仕様
• 演習シナリオの説明
• (演習)classifier(分類器)の作成と学習
• (演習)アプリの実装
• NLCのユースケース
• ビジネス事例

5限目

Watson ハンズオン【その3】

• Discovery概要
• Discovery概要/Discoveryを構成する要素
• Discoveryの利用
• Discovery利用のフロー/APIリファレンス
• 演習シナリオの説明
• (演習)Environmentの作成
• (演習)Collectionの作成
• (演習)Documentのアップロード
• Discoveryのユースケース
• ビジネス事例

6限目

まとめ

• Watson APIの全体像
• さまざまなWatson APIと主なユースケース
• Conversation、Personal Insights、その他
• 全体のまとめ
  ～コグニティブ・コンピューティングの将来像～
  コグニティブ・コンピューティングに必要な人材像
• 質疑応答