本セミナーは満席となりましたので、登録受付を終了しました。
インプレスでは、「データサイエンス・機械学習」の、その有用性にいち早く着目。
2013年秋からビッグデータ、AI研究の先端研究が進む東京工業大学大学院イノベーションマネジメント研究科、東京大学政策ビジョン研究センターに協力を仰ぎ、授業タイプのセミナーとして改めて企画し、<2014年4月から「データサイエンス講座」>として実施してまいりました。
現在、「数学編」、「ビジネスアナリティクス編」、「Real Web Analytics編」、「IBM Watson―アプリケーション編」など多くのタイプの授業を実施しております。
データ分析担当者だけではなく、情報エンジニアリング部門、新規事業部門、品質管理部門の方々、先端外資系ITベンダー等、幅広い各層の方が参加し、毎回・満席の活況を呈しています。
今回、2017年4月度は、統計/機械学習の基礎をPythonを使った演習で学べる「データサイエンス基礎講座<Python演習編>を実施いたします。
単なる統計・機械学習の数式・アルゴリズムの解説を図るだけではなく、徹底的な実務の経験をバックボーンにして、『どのようなケースに、どのアルゴリズムを使うべきか』、『データ分析の狙いを明確化し、その解のためのアルゴリズムの利用』と言う戦略的なデータマイニングの視点から、ビジネスシーンへの応用を念頭に、統計/機械学習の意味・数式が理解できるよう企画しています。
【受講者からの声】(2016年12月度から)
- テキストも自習書並みに分かりやすく、読んでまず理解できて、プラスαで講義を聴くことでより理解できる内容でよかった
- 分析についての取り組み方を、知識なしの人にも分かりやすく説明いただいて、これからの興味がわきました
- 事例がたくさんあり、データ分析の意義が分かった
2016年12月に講師を務めていただき、その受講者総てから上記のような「受講満足度100%」の回答を集めたDATUM STUDIO株式会社 取締役副社長 里 洋平 氏を迎えます。
R言語の東京コミュニティTokyo.Rの主催者で著名ネット企業でデータサイエンス業務に従事し、「データサイエンティスト養成読本」(技術評論社)など多くの著作のある同氏に、データサイエンティストに必要な統計/機械学習の基礎を事例解説やPythonによる演習を通じて分かりやすく教導していただきます。
まず、Pythonの文法基礎から基礎統計量を使った分析、Pandasの利用とデータの可視化までを演習します。続いて記述統計学と推測統計学の違い、統計学が使えるビジネスシーンの確定から、具体的に平均値・中央値・比率・分散・標準偏差など統計の基礎を学習し、最後に機械学習と統計の違い、教師なし学習(k-means法)/教師あり学習(線形回帰モデル、ロジスティック回帰、SVM、ランダムフォレスト)などを演習いたします。
最終回の恒例の事例研究には、専門分野大規模データや組合せ的な構造を扱う超高速アルゴリズムの開発や、組合せ数理の研究が専門の国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 教授 宇野毅明(うの たけあき)氏を迎えます。データを適切な粒度に整形してわかりやすくすることで、複雑で巨大なビッグデータからシンプルで際立った特徴を見つけ出すような方法を開発し、その実践を行った事例を紹介していただきます。授業と合わせ、データ分析の理解を一層深められるよう拡充しました。
既に、データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供致します。
データ分析業務・IT活用部署だけではなく、ビジネスにデータ分析を活かしたい多くの部門・多くの皆様のご参加を心よりお待ちしております。
- 今回授業の特徴
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- 「Python」を演習で理解
- 「統計」と「機械学習」と言う「データサイエンス」に必要な2つの知識の習得
- 「現状の把握」・「分析手法の選定」・「分析の検証と実際の対処法」等、現実のビジネスプロセスに沿った講義・演習により、データサイエンティストとしての素養の養成
- 他の同様なタイプの授業よりも低価格(受講料、テキスト代含)な受講料を実現
- 全5回。すべて就業後に参加し易い午後7時から授業を開始(1回:120分)
※昨年及び前回実施した『データサイエンス基礎講座』を受講された方も、知識の再整理・復習の意も含め再受講をお薦めいたします。
開催概要
セミナー名 |
データサイエンス基礎講座2017<Python演習編>
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日時 |
全5日間 |
会場 |
東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F
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主催 |
株式会社インプレス
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協力 |
DATUM STUDIO株式会社
フューチャーブリッジパートナーズ株式会社
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参加対象 |
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受講料 |
64,800円(税込)
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参加特典 | |
お問い合わせ先 |
お問い合わせ先:株式会社インプレス データサイエンス基礎講座 2017 事務局(担当:石川義貴)
E-mail:bc-event@impress.co.jp
受付時間 10:00〜18:00(土・日・祝日を除く)
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定員 |
50名(最少開講人数20名)
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。 |
注意事項
- 最少開講人数20名となります。
- 受講票は2017年3月21日(火)以降、順次電子メールにてご連絡させていただきます。
- 応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。今回ご受講いただけないお客様には、次回の開講について、改めてご案内させていただきます。
- 講師・講座内容は予告無く変更される場合があります。予めご了承ください。
- 製品購入を前提としたり、製品販売促進のためのセミナーではありません。